Fairness von KI-Anwendungen im Finanzsektor

Technische Regel [VORBESTELLBAR]

DIN SPEC 91512:2025-09

Fairness von KI-Anwendungen im Finanzsektor

Englischer Titel
Fairness of AI-based applications in the financial sector
Ausgabedatum
2025-09
Originalsprachen
Deutsch
Seiten
35
Verfahren
PAS

Kostenlos

Format- und Sprachoptionen

PDF-Download
  • Kostenlos

Mit dem Normenticker beobachten

Diese Option ist erst nach dem Login möglich.
1

vorbestellbar

Einfach Abo: Jetzt Zeit und Geld sparen!

Dieses Dokument können Sie auch abonnieren – zusammen mit anderen wichtigen Normen Ihrer Branche. Das macht die Arbeit leichter und rechnet sich schon nach kurzer Zeit.

Sparschwein_data
Abo Vorteile
Sparschwein Vorteil 1_data

Wichtige Normen Ihrer Branche, regelmäßig aktualisiert

Sparschwein Vorteil 2_data

Viel günstiger als im Einzelkauf

Sparschwein Vorteil 3_data

Praktische Funktionen: Filter, Versionsvergleich und mehr

Ausgabedatum
2025-09
Originalsprachen
Deutsch
Seiten
35
Verfahren
PAS

Schnelle Zustellung per Download oder Versand

Sicherer Kauf mit Kreditkarte oder auf Rechnung

Jederzeit verschlüsselte Datenübertragung

Einführungsbeitrag

Diese DIN SPEC wurde im Zuge des PAS-Verfahrens durch ein DIN-SPEC-Konsortium (temporäres Gremium) erarbeitet. Die Erarbeitung und Verabschiedung dieser DIN SPEC erfolgte durch die im Vorwort genannten Verfasser. Dieses Dokument ist anwendbar auf KI-Anwendungen im Kontext von Finanzdienstleistungen. Dieses Dokument legt folgendes fest: - Einen Prozess zur Ermittlung geeigneter Auffassungen und Metriken von Fairness (von KI-Anwendungen) im Finanzsektor; - Ein konkretes Fairnessverständnis kann von Person zu Person oder je nach Situation abweichen und somit nicht allgemeingültig formuliert werden; - Dazu wird ein Grundgerüst für anwendungs- und situationsspezifische Messungen und Begründungen im Kontext der Finanzdienstleistungen in der Praxis vorgeschlagen, inklusive: - Eine Begründung für die Verwendung von Konzepten wie Gleichbehandlung, Gleichberechtigung, Gleichstellung, - Relevante Aspekte einer guten Messung und Begründung aller verwendeten Konzepte, - Bewertung der Verhältnismäßigkeit bezüglich der Aufwände und Ergebnisse, - Umgang mit den Messergebnissen (Bewertung, Erklärung, Kommunikation, Handlungsbedarfe), - Akzeptable Rahmenbedingungen für Ungleichbehandlung; - Methodensammlung zur Operationalisierung der identifizierten Auffassungen (zum Beispiel über Fairnessmaße). Identifizierung der jeweiligen Stärken, Schwächen und Einschränkungen der Operationalisierungsansätze; - Exemplarische Veranschaulichung des Prozesses anhand relevanter Anwendungsfälle. Des Weiteren beschränkt sich dieses Dokument im Kontext seiner Anwendungsfälle auf: - Klassifizierungssysteme (Ausschluss von Scorern und generativen Systemen), - Gruppenfairnessmaße (Ausschluss von individueller Fairness und alternativen Fairnessbemessungen). Dieses Dokument beschreibt keine Prozesse zur Anpassung von KI-basierten Systemen, um Anforderungen bezüglich Fairness gerecht zu werden.

Inhaltsverzeichnis

ICS

35.240.40

Normen mitgestalten

Lade Empfehlungen...
Lade Empfehlungen...